冶金行業(yè)的設備信息化經(jīng)過多年的建設與發(fā)展，目前在鋼鐵生產(chǎn)監(jiān)控管理、遠程監(jiān)控監(jiān)測等方面已取得了顯著的進展。但是在設備健康監(jiān)測、典型設備故障診斷方面依然存在眾多亟待補齊的管理短板。
圖 朗坤設備遠程診斷平臺架構(gòu)
朗坤智慧根據(jù)冶金行業(yè)特點并基于大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提供全面的解決方案，推動設備遠程診斷平臺的建設，既符合冶金數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大方向，也是提升設備管理數(shù)字化能力的重要舉措。
系統(tǒng)特色與價值：
通過設備感知，實現(xiàn)分散控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中采集與管理；
通過合理的傳感器部署，實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效性和完整性的有效提升；
通過基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康監(jiān)測與智能診斷，實現(xiàn)設備的實時在線監(jiān)測與精密診斷，保障主要設備運行始終處于可控、在控狀態(tài)；
將有效控制生產(chǎn)安全事故發(fā)生，降低生產(chǎn)運維成本，推動設備管理能力的升級。
采集設備管理和運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設備狀態(tài)全感知，提升設備管理水平，支持設備運維決策。
打造“集團-廠側(cè)”多級設備數(shù)據(jù)服務中心，滿足各級設備管控需求
平臺包含400多個機理規(guī)則、30多類大數(shù)據(jù)模型、20多類振動模型
設備故障機理模型+AI建模技術(shù)+專業(yè)診斷技術(shù)，快速構(gòu)建設備故障預測模型
豐富的傳感器、采集器等硬件選型、安裝、調(diào)試經(jīng)驗
跨地域數(shù)據(jù)采集、 專業(yè)工業(yè)場景的時序數(shù)據(jù)庫TrendDB毫秒級數(shù)據(jù)存儲
打造“冶金廠-系統(tǒng)-設備-部件”的數(shù)字化建模平臺，幫助機電專家拖拉拽輕松實現(xiàn)知識封裝
綁定釘釘、微信等主流即時通訊應用，一線維護人員隨時隨地接收設備故障報警信息
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