電廠節(jié)能減排面臨挑戰(zhàn),然而冷端系統(tǒng)節(jié)能潛力未被挖掘,直接空冷機組運行經濟性有待提高??赡壳半姀S普遍發(fā)現,缺乏數據智能分析及應用。
朗坤智慧空冷節(jié)能優(yōu)化可以對電廠在日常運行中產生的海量數據進行深度挖掘,進而產生有價值的信息,指導實際運行,提升機組經濟性。朗坤智慧的空冷節(jié)能優(yōu)化產品可以通過智能優(yōu)化算法實時評估當前運行工況下的最佳背壓,推薦電廠運維人員調整到與最佳背壓相適應的風機轉速。
以600MW機組為例:
供電煤耗降低空間:1.0-2.0g/kwh
每年可減少二氧化碳排放:4000噸以上
每年節(jié)省燃煤費用:300-600萬元
圖 通過大規(guī)模的數據搜集處理,實現生產實時信息與管理信息的共享,從而實現機組冷端節(jié)能優(yōu)化
國內首套空冷節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng):通過智能優(yōu)化算法實時評估當前運行工況下的最佳背壓,推薦與最佳背壓相適應的風機轉速,為運維人員提供科學理論指導;
數據深度挖掘及分析:基于大數據和人工智能技術分析機組實際運行中產生的海量數據,通過尋優(yōu)算法獲取最佳背壓推薦值;
機理-數據建模:對冷端系統(tǒng)進行數字孿生建模,主要包括發(fā)電功率模型、空冷島換熱模型和空冷島電耗模型等。
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