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現(xiàn)階段，質(zhì)量控制難度大、資源消耗高、人工經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)性強(qiáng)等，是建材行業(yè)普遍存在的痛點(diǎn)。

作為國(guó)家級(jí)“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，朗坤智慧面向建材行業(yè)智能化需求和改造痛點(diǎn)，將人工智能和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與水泥制造技術(shù)深度融合，推出“蘇暢質(zhì)量尋優(yōu)工業(yè)APP產(chǎn)品”。

作為建材行業(yè)的“工業(yè)大腦”，蘇暢質(zhì)量尋優(yōu)工業(yè)APP以構(gòu)建尋優(yōu)算法模型為核心，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)工況工藝參數(shù)、指標(biāo)參數(shù)、設(shè)備參數(shù)等歷史數(shù)據(jù)深度挖掘和推理分析，形成生產(chǎn)、質(zhì)量等信息的“數(shù)據(jù)池”；整合高校、企業(yè)專(zhuān)家等內(nèi)外資源，利用大數(shù)據(jù)建模進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測(cè)、監(jiān)控報(bào)警、質(zhì)量尋優(yōu)、選礦配料、工況尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工序下的實(shí)時(shí)最優(yōu)決策與控制。

沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)  

結(jié)合工藝專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，采集并沉淀各項(xiàng)反映和影響水泥生料/熟料質(zhì)量及能耗的數(shù)據(jù)，包括質(zhì)檢數(shù)據(jù)、DCS數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。在工序各子過(guò)程的物料、質(zhì)量傳遞機(jī)理的基礎(chǔ)上，對(duì)各子系統(tǒng)的多輸入、多輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)關(guān)聯(lián)，為下一步模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型  

基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)過(guò)往基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)集跟預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)據(jù)做規(guī)律探索，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)行工況、設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)與歷史最優(yōu)質(zhì)量工況的在線(xiàn)對(duì)比和綜合判斷，發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律，形成更準(zhǔn)確更快速的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。

創(chuàng)新智能尋優(yōu)算法  

通過(guò)融合水泥生產(chǎn)裝備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，借助深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBN）算法形成尋優(yōu)模型，創(chuàng)新采用智能搜索算法“膜計(jì)算”快速匹配最優(yōu)質(zhì)量約束、能耗約束，計(jì)算最佳原料配比和最優(yōu)工藝環(huán)境。

建立專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)  

結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，合理分?lèi)、合理調(diào)參、分類(lèi)迭代，構(gòu)建自有專(zhuān)家?guī)?，?shí)現(xiàn)最優(yōu)偏差指導(dǎo)。

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)在線(xiàn)優(yōu)化和穩(wěn)定控制，蘇暢質(zhì)量尋優(yōu)工業(yè)APP突破“自動(dòng)化輔助+人工主導(dǎo)”工藝操作瓶頸，克服水泥行業(yè)生產(chǎn)工況多變的問(wèn)題，優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程、提高水泥生產(chǎn)質(zhì)量，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程尋優(yōu)水平不斷提升，由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，賦能企業(yè)加速數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和智能化轉(zhuǎn)型。

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穩(wěn)生產(chǎn)  

系統(tǒng)融合操作員經(jīng)驗(yàn)、過(guò)程機(jī)理模型、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蛯?shí)施過(guò)程數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位質(zhì)量控制點(diǎn)，保證各項(xiàng)檢驗(yàn)在嚴(yán)格控制下有序進(jìn)行，促使所有檢測(cè)數(shù)據(jù)和樣品信息均符合相關(guān)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，最大限度實(shí)現(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)最優(yōu)化。

提品質(zhì) 

通過(guò)出窯熟料強(qiáng)度預(yù)測(cè)、出磨水泥強(qiáng)度預(yù)測(cè)、出磨水泥配方尋優(yōu)，有效提升出窯熟料三率值合格率，規(guī)避生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)帶來(lái)可觀(guān)的經(jīng)濟(jì)效益。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)更“準(zhǔn)”：水泥產(chǎn)品預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相對(duì)誤差縮小20%；配方尋優(yōu)更“經(jīng)濟(jì)”：增加低價(jià)值混合材料摻量，提高比例不小于1%；產(chǎn)品質(zhì)量更“穩(wěn)”：尋優(yōu)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)平均波動(dòng)減少20%、強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)偏差縮小10%。

增效率 

實(shí)現(xiàn)水泥質(zhì)量控制自動(dòng)化、信息化和智能化，有效降低工作人員勞動(dòng)強(qiáng)度。同時(shí)，在滿(mǎn)足質(zhì)量約束的前提下，充分挖掘生產(chǎn)裝備節(jié)能減排潛力，降低生產(chǎn)轉(zhuǎn)變整體能耗，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備運(yùn)行更加高效環(huán)保，生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量更加穩(wěn)定向好。

此外，蘇暢質(zhì)量尋優(yōu)工業(yè)APP還廣泛適用于建材、化工、煤炭、鋼鐵等重資產(chǎn)流程行業(yè)，切實(shí)賦能企業(yè)“提質(zhì)、減排、增效”。